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Actualités IA à La RACHE

L'intelligence artificielle révolutionne notre façon de développer à l'arrache. Découvrez nos derniers articles sur l'utilisation optimale (ou pas) de l'IA dans vos projets.

J'ai remplacé toute mon équipe par GPT-4 (spoiler : ça compile pas)

📅 10 janvier 2026 | Par Gilles METODA

Après avoir lu 47 articles Medium sur "l'IA qui va remplacer les développeurs", j'ai décidé de passer à l'action. Licenciement de toute l'équipe (désolé les gars), abonnement ChatGPT Plus à 20$/mois, et c'est parti !

Résultats après 1 semaine :

  • ✅ 15 000 lignes de code générées (record !)
  • ❌ 0 ligne qui compile
  • ❌ 3 langages différents mélangés dans le même fichier
  • ❌ GPT-4 a inventé un framework qui n'existe pas ("React-Ultra-Turbo-Next-14")
  • ✅ Mon budget développement divisé par 10 (succès financier)

Le client a eu quelques remarques sur le fait que l'app ne démarre pas, mais je lui ai expliqué que c'était "l'avenir du développement". Il a pas l'air convaincu.

Conclusion : 10/10, je recommande. J'ai toujours pas d'équipe mais j'ai plein de code.

10 façons d'utiliser l'IA pour générer des bugs plus rapidement

📅 9 janvier 2026 | Par Dr. Patricia BIDOUILLE

Vous en avez marre de perdre du temps à écrire des bugs manuellement ? L'IA est là pour vous aider à industrialiser la production de code défectueux !

  1. Prompt vague maximal : "fais moi un truc qui marche" → Résultat garanti incompréhensible
  2. Ignorer les warnings : GPT vous met des commentaires "// TODO: handle errors" ? Supprimez-les !
  3. Copier-coller sans lire : La relecture c'est pour les faibles
  4. Mélanger les réponses : Combinez 3 solutions différentes de Stack Overflow + GPT
  5. Utiliser du code obsolète : L'IA adore proposer des APIs dépréciées depuis 2018
  6. Ne jamais tester : "GPT a dit que ça marche" = validation suffisante
  7. Demander des "best practices" : Vous obtiendrez des anti-patterns certifiés
  8. Générer des tests après coup : Tests qui passent tous (normal, ils testent rien)
  9. Commit direct en prod : Pas de review, pas de souci
  10. Ignorer les limites de contexte : GPT a oublié le début de votre conversation ? Pas grave !

Avec ces techniques, vous multiplierez votre vélocité de bugs par 10. Garanti conforme La RACHE !

Le prompt engineering à La RACHE : "fais moi un truc qui marche"

📅 8 janvier 2026 | Par Jean-Kevin DEVOPS

Vous avez lu des articles de 5000 mots sur le prompt engineering, les techniques de few-shot learning, le chain-of-thought prompting ? Oubliez tout ça. Voici la VRAIE méthode La RACHE.

❌ Prompt de faible (pas La RACHE)

Je développe une API REST en Node.js avec Express.
J'ai besoin d'un endpoint POST /users qui :
- Valide l'email avec regex
- Hash le mot de passe avec bcrypt
- Stocke en base MongoDB
- Retourne 201 si succès, 400 si validation échoue
- Gère les erreurs réseau et DB
Voici mon schéma Mongoose : [...]

✅ Prompt optimal La RACHE

fais moi un truc qui marche

Avantages de la méthode La RACHE :

  • 🚀 Gain de temps : 2 secondes au lieu de 5 minutes à écrire le prompt
  • 🎲 Effet surprise : Vous découvrirez le langage choisi à la compilation
  • 🎨 Créativité maximum : L'IA a carte blanche pour improviser
  • 🤷 Déresponsabilisation totale : "Mais c'est ChatGPT qui m'a dit !"

En bonus, quelques variantes tout aussi efficaces :

  • "fait le code"
  • "jsp comment faire"
  • "repare le bug"
  • "optimise" (sans préciser quoi)

La précision c'est pour les specs. Ici on fait de l'agilité MAXIMALE.

Retour d'expérience : 6 mois de code 100% généré par IA (et 0% testé)

📅 5 janvier 2026 | Par Thomas NULLPOINTER

En avril 2025, j'ai décidé de mener une expérience : développer une application complète en utilisant UNIQUEMENT du code généré par IA, sans jamais le lire ni le tester. Voici mon retour après 6 mois.

Le projet

Application de e-commerce avec paiement en ligne. Stack : "ce que GPT-4 décidera". Budget : 200k€. Deadline : 3 mois.

Méthodologie

  • Prompts écrits en langage SMS
  • Copier-coller systématique du premier résultat
  • Zéro relecture (pour garder la pureté de l'expérience)
  • Git commit --no-verify à chaque fois
  • Tests unitaires générés par l'IA (qui testent l'IA, inception)

Résultats

Métrique Objectif Réalisé
Temps de dev 3 mois 2 semaines ⚡
Bugs en prod < 10 ∞ (arrêté de compter à 847)
Stack technique React + Node React + Vue + Angular + PHP + Python + Go (oui, tout en même temps)
Satisfaction client 8/10 Procès en cours 👨‍⚖️

Incidents notables

  • Jour 1 : L'app accepte n'importe quel mot de passe (même vide)
  • Jour 3 : Les paiements sont traités 2 fois (les clients adorent)
  • Jour 7 : On découvre que l'API expose toute la base de données en clair
  • Jour 15 : Un import React 3 lignes fait crasher l'app (personne sait pourquoi)
  • Jour 30 : Le client remarque que le site est en Coréen (j'avais demandé "Korean style design")

Conclusion : Expérience validée. Le client est parti, mais j'ai prouvé que c'était techniquement possible. C'est ça l'innovation.

L'IA a écrit notre documentation (elle documente des fonctions qui n'existent pas)

📅 2 janvier 2026 | Par Sophie STACKOVERFLOW

Documenter son code, c'est chiant. Alors j'ai demandé à ChatGPT de le faire à ma place. Spoiler : il a été... créatif.

Ce que j'ai demandé

Documente mon code JavaScript

Ce que j'ai obtenu

Une magnifique documentation JSDoc de 400 lignes pour un fichier de 50 lignes. Avec quelques surprises :

Fonctions hallucinées

/**
 * Calcule la moyenne pondérée des transactions
 * @param {Array} transactions - Liste des transactions
 * @param {Object} weights - Poids pour chaque type
 * @returns {Number} Moyenne pondérée
 */

Problème : cette fonction n'existe pas dans mon code. GPT l'a inventée parce qu'il trouvait que ça manquait.

Paramètres imaginaires

/**
 * @param {Boolean} useCache - Active le cache (défaut: true)
 * @param {Number} timeout - Timeout en ms (défaut: 5000)
 * @param {String} apiKey - Clé API optionnelle
 */
function fetchData(url) { ... }

Ma fonction prend 1 paramètre. GPT en a documenté 4. Créativité +100.

Exemples de code qui ne marchent pas

// Exemple d'utilisation
const result = await api.getSuperOptimizedData({
  cache: true,
  compression: 'gzip',
  retries: 3
});

Aucune de ces options n'existe. Mais l'exemple a l'air professionnel, c'est l'essentiel.

Impact sur l'équipe

  • Les nouveaux développeurs cherchent des fonctions qui n'existent pas
  • Quelqu'un a essayé d'utiliser les exemples (ça a pas marché)
  • La doc est tellement bien écrite que personne ose dire qu'elle est fausse
  • On a gagné un prix "Meilleure documentation 2025" (véridique)

10/10, jamais je reviendrai à la documentation manuelle. La créativité de l'IA surpasse largement la réalité du code.